数据成灾 NASA求共产

 时间：2013-09-03 来源：3sNews      

       NASA急需您的帮忙!!!

　　不过还请淡定，您暂时还不用去空间站，您要做的就是登陆网站(eol.jsc.nasa.gov)浏览并判别上万张从太空中拍摄的图像。NASA从20世纪60年代“水星任务”开始，直至今日在国际空间站拍摄到的照片都在这里。

　　NASA认为这些图像在理想状况下“可以帮助节约能源，有助于提高人类健康和安全，提高我们对大气化学的理解。不过，若要实现这些设想，科学家们需要您的援手”。

　　目录中包含超过180万照片，其中约130万照片是从空间站拍摄的，另外30%的照片是晚上拍摄的。

　　2003年以前，即使有高速摄影机和人工追踪，空间站所拍在夜间所拍的照片也可能是模糊的，因为空间站是以17500英里每小时的速度在运转。在2003年，进取号宇航员唐佩·蒂特用一个钻和他在空间站找到的配套部件拼凑了一个“自制门板赤道仪 ”，作为九年后安装在空间站的夜视智能相机脚架(NightPod)的前身，这是一个低技术含量版的雏形。

　　NightPod自带的机动化三脚架弥补了国际空间站的速度，可以为NASA提供最高分辨率夜晚图像。卫星收集的数据变得更有规律，但这些照片的分辨率往往较低。

　　“现在图片是清楚了，但是它们的位置都不可知，这就限制了他们的用途。这就需要大众的智慧了”NASA的新闻稿如是说。

　　马德里康普斯顿大学正带头将照片分类，并邀请公民参与。按照不同层次的参与性，图像被分成分成需要不同层次的参与的三大类别：

　　1.黑暗的天空。这是最简单的项目，因为不需要特殊的科学专业知识。“任何人都可以帮助”归类图像：城市、星星或其他对象，康布斯顿在校博士生 阿力加多·桑切斯说，“现在最高级的算法也无法区分星星、城市和其他对象，但是人类却可以轻易做到，因此没有公民的帮助，我们都无法科学地使用这些图像。”

　　2.晚上城市。看着夜图像，公民科学家可以利用他们对于当地地理的认知来将照片与地图上的位置进行匹配。一个城市的常驻居民可以比非常驻居民更容易识别这个城市的特点，桑切斯说，这些数据将用于生成城市灯光地图。

　　3.夜晚丢失的细节。这是最难的部分，它的目标是在310英里的周长中识别城市的照片。

　　“我们不知道宇航员相机是朝向哪”桑切斯说，“一些图像是明亮的城市，但其它的是小城镇。它就像是一个30万片的拼图。”

　　至今这个项目已加入了数百名志愿者，识别了大概20000张照片，但NASA认为应该由多个人来审查一张图像，以便保证其准确性。

　　桑切斯认为“夜间图像开放地图集”可用于评估经济条件。朝鲜半岛的一张照片显示，夹在中国和韩国中间的朝鲜灯光暗淡，就像是被黑暗吞噬的条带。

　　桑切斯还引马德里和柏林的例子。“马德里是西班牙的首都，这个国家面临重大的经济危机。但它宇航员所拍的图片中却比柏林还要亮，柏林可是欧洲经济发展最健康的德国的首都。这也许是因为德国采用了更有效的资源管理方法。图像可以提供证据和数据来进行验证。”

　　该项目的其他目标包括评价以安全为目的的街道照明以及分析光污染和其对人类健康的影响。