用卫星遥感说说那些在经济学领域你不知道的事

时间：2017年6月20日

       自19世纪末以来，有关地球表面的摄影图像就开始被记录下来，最初的拍摄方式是通过附着在气球、风筝或鸽子上的相机。

在20世纪30年代，遥感信息已被用于经济分析。

       过去十多年来，基于遥感和相关领域技术地提高，经济学家通过卫星获取到了更多的信息，拥有了新的观察视角，卫星遥感对经济学研究产生了革命性的改变。

       遥感数据在经济学中的应用主要有三个优点：

       可以通过多种方式获取信息，其获取方式简单，能进行历史信息回溯，这是遥感独有的特点。

       高空间分辨率。

       广泛的地理覆盖度。

       遥感技术能以低成本收集目标数据，反复地、大规模地收集难以获得的数据。

       现在使用遥感数据为经济学服务的项目有：夜晚灯光，降水，风速，洪水，地形，森林覆盖，作物选择，农业生产，城市发展，建筑类型，道路，污染，海滩质量，鱼类丰富度等。

       这些变量在没有遥感数据的情况下进行准确测量是一件非常昂贵的事情，并且在某些情况下，一些官方统计的遥感数据（如污染或林业）可能会受到影响，变得没那么真实。

       遥感在经济学领域中有更多潜在的可能应用，正等待着我们去挖掘。

　　遥感数据的历史回溯优势

　　林业遥感-政治经济学

印度尼西亚廖内森林缺失变化图

       2012年，研究人员对印度尼西亚滥伐森林的情况进行了分析。这是基于历史卫星影像进行的分析，体现了卫星数据在历史回溯上的优势。

       印度尼西亚对林业进行高度监管，但有些地方官员被贿赂后，会忽视这种非法采伐行为，由这些官员合作制作的行政统计数字，都是误报的，导致了信息的不准确，而实际的森林面积正在减少。

       该研究内的一组数据值得我们关注：每一个省份新建一个区县级行政单位，将会导致该省森林砍伐率增加8.2％。从政治经济学的角度，这是在利用“自然资源拨款”的方式来实现政治经济目的。

       如果利用遥感技术，在全球范围内实时跟踪森林覆盖率或农业产量，就会使得信息更加准确透明，甚至可延伸到战略层面来实现政治经济目的，实现可持续发展的目的，维持自然环境和社会环境的稳定和谐发展。

　　遥感数据的其他研究价值

　　林业遥感-森林火灾-大气污染-人类生存-经济学研究价值

　　印度尼西亚1997年下旬空气污染颗粒气溶胶指数

       这是一项来自2006年的资料，体现了卫星数据的深层研究价值。

       印度尼西亚1997年下旬发生毁灭性森林火灾，研究表明火灾的空气污染（颗粒物）对婴儿和胎儿死亡率造成了影响。研究者使用卫星传感器获取了空气中的烟雾和灰尘的数据，用来衡量污染的扩散范围，估计这两个月的森林火灾污染事件造成了16400名婴儿、胎儿的死亡。

       以卫星传感器为基础，实现了从全国尺度上的纵观，达到了“遥远感知”的目的，通过其他方式难以获得这种数据。

       这种研究的价值重要性也难以预知，但是通过这一事件可以发现遥感科学在整个人类经济发展上的潜在价值，比如，这16400名婴儿活下来会为人类创造什么样的价值呢？不可估量。

　　遥感数据的大尺度全球分析

　　气候变化-农业-产量预测-经济学分析

       这项研究始于2016年，研究者发现了气候变化对农业经济的影响，并利用基于遥感的农艺模型进行农业生产力变化的预测。

       模型预测了地球上任何地方任何作物的农业生产力变化，研究者将这些像素级变化纳入了世界农产品贸易的一般均衡模型，然后使用该模型来估计，预计气候变化会让全球农业产出量减少约六分之一（尽管图中看到的变化具有跨国性，但国际贸易也不可能减轻这种损害）。

       由于环境变化的复杂性，对于农作物生长的影响也会具有多变性。农作物产量的变化趋势还需要我们持续关注。

       近年来作物分类和产量测量的算法有所改善。未来，卫星数据在农业领域的应用将会变得特别丰富。

       除了上文所举的例子，经济学家还可以使用建筑物的遥感信息来估计一个地区的资本存量；通过相关土地植被覆盖的分类信息来预估森林火灾发生的概率及影响等。

       卫星遥感信息在环境、农业、林业、交通、气象等领域的应用将会越来越精细。